当前，我国工业软件产业进入快速发展期，市场规模稳步壮大，供给能力有效提升，发展环境持续优化，为制造业高质量发展提供了有力支撑。作为研发设计类工业软件，PLM是将企业产品数据与变更过程进行流程化、系统化集成的信息化管理平台，贯穿了产品全生命周期的数据管理，是企业实现高效研发、协同生产和全生命周期管理的核心工具，正受到越来越多的关注。
PLM市场增速发展
根据调研机构的数据显示，2025年PLM市场规模与技术创新呈现双加速态势。同时，对制造业高管的调研显示，绝大部分企业认为PLM值得持续投入，90%的企业表示对PLM的投入将保持不变或增长。
PLM系统赋能企业研发创新
迈入数智化时代，企业的研发现状与管理诉求发生了巨大的变化。一方面，产品个性化、定制化需求成为常态，产品全生命周期所产生的数据越来越多;另一方面，研发与其它业务产生的连接越来越广泛，产品的研发周期不断缩短。以及伴随着大数据、AI等技术对研发过程潜移默化的影响，使得研发价值链发生了根本性的变革。
实现企业研发管理创新，离不开PLM系统的支撑，通过对产品全生命周期各阶段产生的数据进行集中管理，建立从设计到生产运营的流程和数据的快速通道，实现真正意义上的“设计生产一体化”。其具体体现在：
展开剩余79%1.沉淀企业产品知识库通过集中的数据管理平台，帮助企业沉淀和积累宝贵的产品知识。包括设计图纸、研发文档、物料清单(BOM)、测试报告等，逐渐建立起跨产品全生命周期的产品资源库。
2.研发过程透明可控通过梳理与优化研发管理过程，使得研发进展更加透明和可控，有助于及时发现和解决问题，避免项目延期和成本超支。
3.提升研发协同效率PLM系统提供了一个统一的协同工作平台，建立电子化的协同设计研发环境，使得设计、制造、采购、销售等各个部门可以实时共享和交流信息，从而提高整体协同效率和沟通效果。
4.加强成本控制通过对研发活动的全面监控和记录，帮助企业实现成本控制。PLM系统还支持成本预测和预算管理，帮助企业合理制定和控制研发预算。
5.提高产品质量和客户满意度PLM系统能够对产品从设计到生产的全生命周期进行质量监控，及时发现和解决质量问题。系统还支持设计评审、测试与验证、变更管理等功能，确保每个环节的质量达到标准，减少产品缺陷和返工，提升客户满意度。
6.支持创新与持续改进PLM系统通过提供强大的数据分析和仿真模拟工具，支持企业进行创新和持续改进。企业可以利用系统的仿真功能，在虚拟环境中测试新产品和新工艺，减少实际试验成本和风险;还能够对市场数据和客户反馈进行分析，帮助企业捕捉新需求，优化产品设计，不断推出符合市场需求的创新产品。
PLM在行业中的实践应用
调研数据显示，装备制造、高科技电子、汽车工业仍是当前PLM的主要应用领域，但新能源装备与医疗设备领域的需求增速在2025年首次超过传统行业。凭借在制造业四十多年的深耕和经验积累，鼎捷持续研究和洞察行业发展趋势、深刻理解行业需求、聚焦行业议题，以行业核心业务场景和价值为经营重点，将行业实践封装到PLM产品中，通过传递行业典范效益，提高企业研发创新能力和效率，降低研发数字化转型的成本和难度。
鼎捷PLM应用架构
首先在装备制造行业，鼎捷PLM可通过数据整合能力、设计流程优化能力、物料标准化管理能力，大幅度提高工程师的设计及装配效率，提升市场响应速度，深化企业核心竞争力。
其次电子行业标准化高、质量要求严格、生产自动化程度高，这些鲜明的行业特点，对研发的信息化支撑平台提出了很高的要求。鼎捷PLM可通过建立企业知识库，促进设计经验和应用实践的共享，提高团队的整体研发能力，并支持快速原型制作与迭代，缩短产品上市时间;同时集成客户需求反馈，确保产品设计紧贴市场趋势;系统更整合了AI技术，实现产品的精益管理和低碳化研发过程。
最后，随着我国汽车产业的高速发展，零部件产业的成本上升、技术短缺和市场竞争加剧等系列问题逐渐凸显。在进入自主品牌激烈竞争的分化关键时期，高质高效的产品研发能力则是构建企业核心竞争力的关键。鼎捷PLM通过整合研发流程、优化成本控制、加快产品上市速度、提升供应链效率和质量保证，为汽车零部件行业提供了强大的支持。
AI驱动研发管理变革
迈入数智化时代，AI正成为驱动研发管理场景变革的关键。AI技术正通过提高产品设计效率、优化产品性能和加速产品创新迭代助力智能化决策。
以鼎捷“文生设计”为例，以前是客户发出需求，研发工程师利用工具反复修改，而通过AI大模型，训练理解订单需求、原型图查询和设计计算知识等，可以快速生成改型设计图纸。人50分钟的工作，文生设计大模型可能3分钟就做完了，设计效率提升15倍以上。
当前，全球PLM市场已进入“技术驱动+场景深耕”的新阶段。对于企业而言，选择一款适配自身业务需求、具备持续进化能力的PLM系统，将成为其构建核心市场竞争力的关键一步。
作为业内首款融入AI技术的智能化PLM，鼎捷新一代PLM通过与DeepSeek等AI大模型的深度集成，落地应用于多个研发管理的关键场景，以其深度的行业洞察和创新的AI技术应用，为工业企业的研发流程带来了技术性的变革，赢得了业界的广泛认可，领跑国产研发管理赛道。
在当前的数字化浪潮中，PLM无疑是制造企业转型升级的重要推手。随着新技术的不断进步和应用深化，PLM将持续赋能企业研发管理创新，提升管理效率，助力企业在全球化竞争中赢得先机。
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原文转自：中国商报网
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